Una conversación sobre dónde estamos, qué fuerzas están reescribiendo el mercado bajo nosotros, y cómo podríamos responder juntos.
Intención01 / 20
No vengo a proponer una dirección.
Vengo a proponer un marco para pensarla, juntos.
Cinco actos: qué está pasando afuera · cómo agregamos valor hoy · cómo evolucionamos · cómo nos organizamos · qué sigue.
Acto 1 · El piso se está moviendo02 / 20
Las fuerzas
Cuatro cambios simultáneos reescribiendo el mercado.
01
Colapso del discovery tradicional
ChatGPT, Gemini, Claude son el primer filtro de vendor discovery. G2 absorbió Gartner Digital Markets por $110M. El layer global se consolida.
02
Sprawl hacia consolidación
15,384 herramientas MarTech. El promedio enterprise usa 91. Solo 33% de capacidades se aprovechan. CFOs están cortando stacks, no comprando más.
03
AI agéntica cambia el verbo
97% de ejecutivos globales desplegaron agentes en 12 meses. La commerce se vuelve agente-a-agente. Los contratos enterprise se están reescribiendo.
04
México acelera, pero desigualmente
Adopción pasó de 60% → 77% en un año. $1.3B de Microsoft. Mercado LatAm de IA: $40B → $504B al 2034. El gap entre tempranos y tardíos se ensancha.
Acto 1 · Señales03 / 20
Datos que no podemos ignorar
El mercado ya giró. El modelo actual tiene ventana.
77%
de empresas mexicanas ya adoptaron IA. Subió 17 puntos en un año — de 60% en 2025.
Finnosummit · AI Radar Mexico 2026
97%
de ejecutivos globales desplegaron agentes AI en los últimos 12 meses. 79% reporta fricción de adopción.
Writer · Enterprise AI Survey 2026
$110M
pagó G2 por Capterra, Software Advice, GetApp. Una sola empresa controla 55–58% del descubrimiento global.
Gartner 10-K · Feb 2026
15,384
herramientas MarTech existen. Empresas usan solo 33% de lo que pagan. 91 tools promedio.
ChiefMartec · Landscape 2026
$504B
mercado LatAm de IA al 2034 — desde $40.5B hoy. CAGR de 37%. México es 25.4% regional.
MarketDataForecast 2026
34%
CAGR de AI-MarTech platforms vs. 8–12% del MarTech tradicional. La IA está colapsando categorías enteras.
MarketingMary · MarTech 2026
96%
de empresas mexicanas planean integrar AI en sus estrategias de marketing en 2026.
HubSpot · State of Marketing México
47%
de MarTech decision-makers dice que la complejidad del stack es el principal bloqueador de valor.
McKinsey · 2025 MarTech Report
$90B
mercado global de AI consulting al 2035, CAGR 26%. Accenture ya tiene $3.6B en AI bookings; BCG $2.7B anual.
Global AI Consulting Market Report 2025
Acto 1 · La disrupción específica04 / 20
La Answer Economy
La forma en que los corporativos descubren vendors se rompió.
Google search
2010–2024
→
G2 / Gartner
Review sites
→
AI chatbots
Answer engines · 2025+
El buyer corporativo ya no busca en Google ni en G2. Pregunta a ChatGPT o Gemini. Obtiene un shortlist de 3 vendors antes de visitar un solo website. Outsourced el research Y la sintesis a un motor de recomendación.
Nuestra ventana: los LLMs globales no hablan México. No conocen AVE. No conocen IAB México. No saben qué vendor tiene caso real en Walmart, Televisa, A+E. Eso es lo que nosotros somos: la capa de curación que el chatbot no puede hacer.
Acto 2 · Diagnóstico honesto05 / 20
Dónde estamos
Somos muy buenos en algo que se está commoditizando.
Curación de vendors internacionales para CMOs mexicanos. Tiered subscription + revenue share. Márgenes envidiables, brand con peso real, relaciones con 25 partners vetados.
Y sin embargo: la IA está reescribiendo el discovery. G2 consolidó el layer global. El valor del “yo conozco la herramienta correcta” baja cada trimestre.
Lo que tenemos
Marca YIH · relaciones CMO · 25 partners vetados (de 225 evaluados) · voz de autoridad AI/marketing · testimonios de Walmart, Televisa Univision, A+E, Grupo Expansión, J. García López, Grupo Medios.
Lo que no tenemos
Capacidad operativa post-conexión · IP propietaria más allá de la curación · recurrencia por cliente (ARR del lado demanda) · presencia regional · infraestructura técnica · equity upside en los vendors que crecen por nosotros.
77.5% de EBITDA margin es una firma de solo-practice, no de platform firm. El techo estructural está cerca.
Acto 2 · Mapa del valor06 / 20
Cómo capturamos
Cada cuadrante es una compañía distinta.
En 3 años, ¿en qué cuadrantes queremos vivir? Propuesta: arriba-izquierda y arriba-derecha. Monetizar ambos lados. Todo recurrente.
Acto 2 · El mercado que no tocamos07 / 20
TAM mexicano relevante
Hoy operamos en un sliver de un mercado enorme.
Mercado
Tamaño 2026 (USD)
Crecimiento proyectado
SaaS MéxicoNuestra arena directa
$2.4B
CAGR 19.5% → $5B en 2029
LatAm SaaS totalExpansión natural H3
$27.6B
Crecimiento continuo LatAm
México AI marketHorizonte inmediato
$10.3B
CAGR 33.8% → $65.4B en 2030
México AI Retail AnalyticsWedge con partner AI Ops
$9.8B
CAGR 14.1% → $24.6B en 2032
AI Consulting LatAmLine de Ulrick
~$1.8B
Parte del global $90B al 2035
Y Innovation Hub 2025: ~$521K USD. El mercado relevante inmediato en México es 20,000 veces nuestro revenue actual. El problema no es falta de demanda — es falta de surface area.
Acto 3 · Lente de crecimiento08 / 20
Tres ejes
Las plataformas escalan en tres dimensiones, nunca las tres a la vez.
01
Profundidadpor-cliente
Monetizar la misma relación en más formas. Hoy: subscripción + rev-share del vendor. Mañana: retainer advisory, implementación, training, AI-readiness, managed services — por cliente corporativo. La mina de oro que no hemos tocado.
02
Amplitudcobertura
Más corporativos, más vendors, más funciones (CMO → CIO → COO → CFO), más verticales. Mismo modelo, superficie expandida. Después de profundidad, no antes.
03
Adyacencianuevas capturas
Infraestructura-as-a-service (compute, hardware) · datos anonimizados del mercado · venture arm con warrants · servicios administrados · implementación post-venta. Donde cobramos por lo que pasa después del match.
Acto 3 · Secuencia, no simultaneidad09 / 20
Horizontes
Tres horizontes, escalonados en el tiempo.
Eje
H1 · 0–12 mesesProfundidad
H2 · 12–24 mesesAdyacencia
H3 · 24–36 mesesAmplitud
Motor
Fractional AI/MarTech Office como línea recurrente sobre corporativos existentes. Cross-sell a todos los clientes actuales.
Infraestructura AI bundled (partner hardware) + AI Ops retail vertical (partner AI) + GTM-as-a-Service para vendors entrando a LatAm.
Verticalización a CIO/COO/CFO + replicación geográfica Colombia/Argentina vía partners locales.
Meta
ARR. Re-rate del negocio. De 2–3x EBITDA a 6–10x EBITDA.
Monetizar el layer post-match. Equity upside via warrants.
Revenue fuera de México ≥ 25% Warrants exercised ≥ 2
El insight financiero: un negocio con $2M en retainers recurrentes vale 6–10x EBITDA. El mismo negocio con $2M en comisiones vale 2–3x. El re-rate es el prize — antes incluso del crecimiento.
Acto 3 · Nueva línea · 0110 / 20
Depth play · H1
Fractional AI & MarTech Office
Un CMO-Tech Office embedded en el cliente. Ownership de la estrategia AI/marketing, mensualmente facturado, accountable al CEO.
No vendemos consultoría. Operamos la función. 2–3 días/semana de liderazgo estratégico ejecutivo, agencias y proveedores gestionados bajo nuestra governance, con reporting directo al board del cliente.
Pricing
$7K–$15K USD / mes
Scope
16–32 hrs/mes dedicadas · strategy, vendor governance, AI roadmap, team coaching
ICP
Corporativos $50M–$500M revenue sin CMO senior · marcas con CMO pero sin AI/tech leadership
Compute, hardware, y plataformas de IA empaquetadas para corporativos que no quieren lidiar con cloud procurement.
La capa que nadie está monetizando bien en México. AWS / GCP / Azure + NVIDIA + deployment ops, integrado en un SKU YIH con pricing predecible. El corporativo compra outcome, no infraestructura.
Corporativos adoptando GenAI/agents con data sensibilidad · retail con visión computacional · manufactura con predictive maintenance
Benchmark mercado
9 de 10 retailers suben presupuesto AI en 2026 (NVIDIA). 96% corporativos suben presupuesto IT (Blend). CPG ROI typical: 6–12 meses.
Año 1 — target
5 clientes → $900K revenue
Año 3 — target
15 clientes → $3.2M revenue
Owner
Partner Hardware · Practice Lead
Acto 3 · Nueva línea · 0312 / 20
Supply-side flip · H1
Vendor GTM as a Service
En vez de cobrar al corporativo por encontrar al vendor, cobramos al vendor internacional por aterrizar en México.
Hoy tenemos 25 partners vetados que nos pagan subscripción. El próximo paso: volvernos su equipo GTM externo. Localización, sales enablement, channel management, demand gen, first 10 logos. Pricing retainer + equity warrants en los que crecen.
Pricing
$10K–$30K USD / mes + warrants
Equity upside
Warrants de 0.25%–1% en SaaS startups B+ que crecen vía nosotros
ICP
US/EU SaaS con <$50M ARR entrando a LatAm · AI startups con producto pero sin canal mexicano · vendors Tier-2 buscando marketshare
Benchmark mercado
AI agencies: $5K–$25K/mes retainer. AI-native app spend growth +393% en enterprise. Mercado maduro para capturar.
Año 1 — target
4 vendors → $600K + warrants
Año 3 — target
12 vendors → $2.4M + portfolio
Owner
Juanjo · Practice Lead
Acto 3 · Nueva línea · 0413 / 20
Vertical wedge · H2
AI Operations for Retail
Specialized practice vertical: demand forecasting, trade promotion, conversational commerce, store operations AI.
El partner AI Ops trae experiencia retail directa. La oportunidad es concreta: 40% de iniciativas in-store “no van como se planearon” — y los retailers en México ya piden implementación, no pilotos.
Retailers mexicanos top-50 · CPGs medianos · grupos departamentales · fintech con retail footprint
Benchmark mercado
71% líderes CPG ya adoptaron AI (↑ de 42% en 2023). Unilever +30% ventas con AI demand forecasting. 90-day implementations son el estándar.
Año 1 — target
3 proyectos → $500K
Año 3 — target
8 proyectos + 6 retainers → $2.5M
Owner
Partner AI Ops · Practice Lead
Acto 3 · La trayectoria14 / 20
Proyección 36 meses
De $521K a ~$14M en tres años.
Subscripción vendor (actual)
Fractional AI Office (Ulrick)
GTM-as-a-Service (Juanjo)
Infrastructure bundles (Hardware partner)
AI Ops Retail (AI Ops partner)
Training in-company
El punto clave: el EBITDA absoluto crece 10x aunque el margin caiga de 77% a ~35%. Un firm con $4.5M de EBITDA recurrente, aplicando múltiplos de PE para boutique consulting (8–12x), vale $36M–$54M USD. El re-rate estructural dobla o triplica lo que el crecimiento por sí solo entrega.
Acto 3 · Cómo se ve el éxito15 / 20
Case study · Proyectado
Q3 · 2028
Cliente anchor · Retail México
Grupo Alameda
Elena Rivas · CMO · 18 meses con YIH
Historia de éxito · Proyección 2028
Cómo Grupo Alameda pasó de 14 herramientas MarTech disconexas a una operación AI-first en 18 meses.
“Antes teníamos 14 plataformas, cuatro agencias, ningún responsable de tech. Hoy Ulrick y su equipo son nuestro brazo AI. No los vemos como consultores — son parte de mi leadership team. Nuestra CAC bajó 34% y el ROAS subió 2.1x. Y lo más raro: pago menos de lo que pagaba en vendors.”
Engagement: fractional AI Office (Ulrick), infrastructure bundle (hardware partner), WhatsApp conversational commerce stack (AI Ops partner), y acceso al marketplace de 25 vendors curados. Una sola contratación, cuatro capacidades, un único punto de accountability.
$47K
Revenue mensual recurrente · 4 líneas
34%
Reducción de CAC en 18 meses
2.1×
ROAS mejorado en campañas retail
14 → 5
Stack MarTech consolidado, $180K ahorrados
Acto 4 · Lente de organización16 / 20
Architectura de socios
Cuatro capas complementarias. Ninguno solo construye esto.
Capa 1 · Marca
Juanjo
Marca YIH, relaciones CMO, plataforma existente, voz de autoridad AI/marketing. Fundador. Owner de GTM-as-a-Service.
Capa 2 · Infraestructura
Partner hardware
Compute, hardware access, infraestructura AI. La capa que nadie más en México está empaquetando bien. Owner de Infrastructure Bundles.
Capa 3 · Operaciones
Partner AI Ops
IA operacional, experiencia retail. Wedge vertical específico con proof point inmediato. Owner de AI Ops for Retail.
Capa 4 · Estrategia
Ulrick
Strategy, fractional advisory, acceso a capital (family offices), red corporativa. Owner de Fractional AI Office.
Cada socio trae una línea de P&L propia. La plataforma es el sustrato compartido. Funciones centrales — BD ops, finanzas, legal, brand, content — son shared services, ninguno de nosotros las opera individualmente.
Acto 4 · Operating model17 / 20
Decisiones de diseño
De solo-practice a partnership firm.
01 · Práctica
P&L por socio
Cada socio conduce su línea. Target anual, incentivos propios. Cross-sell es un multiplicador, no sustitución.
02 · Backbone
Shared services
BD ops, finanzas, legal, brand, tecnología. Fondeado por draw del 12–15% off-the-top antes de distribución.
03 · Governance
Tres cuerpos
Management Committee semanal · Partnership Committee mensual · Advisory Board trimestral con 2–3 voces externas.
04 · Comp
Pool + línea
Base modesta · 60% share de la línea propia · 30% pool de partnership · 10% reservado para retención con vesting.
Light, pero escrito. La memoria de “quién acordó qué” se erosiona rápido. Documentación protege la sociedad más que cualquier buena intención. Goldman Sachs empezó con 11 páginas de partnership agreement — no necesitamos más.
Acto 4 · Antes de firmar nada18 / 20
Las seis decisiones
Lo que las sociedades maduras resuelven temprano.
Estructura legal
SAPI vs. SA de CV. Constituir entidad, transferir marca y contratos. Runway: 60–90 días.
Cap table fundacional
Porcentajes de fundación, vesting schedule, cliff, mecánica de salida por socio.
Accountability por línea
Quién es dueño de qué revenue line. Targets año 1. Consequences for under/over-performance.
Fondeo del backbone
% off-the-top para shared services. Cómo se construye, quién lo gestiona, cómo se escala.
Derechos de decisión
Qué requiere unanimidad · mayoría · autonomía individual. Written in operating agreement.
Términos de salida
Qué pasa si un socio sale, es invitado a salir, se incapacita, o compite. Fórmulas, no discusiones futuras.
Acto 5 · Lo que llevo yo19 / 20
Lo que traigo a la mesa
Tres líneas, un ownership, y un compromiso.
01
Practice Lead — Fractional AI Office
Construyo y corro la línea de ARR recurrente sobre corporativos mexicanos. Target año 1: $1.2M ARR / 10 clientes. Target año 3: $4M ARR / 30 clientes.
02
Capital partner
Acceso a family offices LatAm vía NURA Partners para fondear shared services, venture arm opcional en H3, y eventualmente una ronda de crecimiento institucional si hay appetite.
03
Network + institutional pull
Red de ~500 decisores corporativos en México (Tec, Endeavor, IAB Ex. Council, AVE founding member) para acelerar los primeros 20 clientes enterprise — sin esperar sales pipeline orgánico.
A cambio: equity significativo en la entidad nueva, role operativo real con P&L accountability, y comp alineado al modelo de partnership que diseñemos juntos.
Pregunta de cierre20 / 20
Lo que quiero llevarme de esta sesión
Si dentro de tres años estamos cenando juntos y esta sociedad fue un éxito enorme…
¿qué pasó?
No qué logró la firma — qué logró cada uno de nosotros, personalmente. Esa respuesta, más que cualquier proyección financiera, nos dice si realmente queremos construir esto juntos.